Программирование для анализа данных — различия между версиями

Материалы по математике, 2018-19 учебный год
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «Дорогие студенты! На этой странице будут появляться материалы по курсу '''«Программиров…»)
 
Строка 1: Строка 1:
Дорогие студенты!
+
'''Дорогие студенты!'''
  
 
На этой странице будут появляться материалы по курсу '''«Программирование для анализа данных»''', читаемого в 2018/2019 учебном году на образовательной программе «Коммуникации, основанные на данных» (магистратура, 1 курс).
 
На этой странице будут появляться материалы по курсу '''«Программирование для анализа данных»''', читаемого в 2018/2019 учебном году на образовательной программе «Коммуникации, основанные на данных» (магистратура, 1 курс).
  
 
Преподаватель: Алла Тамбовцева
 
Преподаватель: Алла Тамбовцева
 +
 +
Программа курса: [https://www.hse.ru/data/2018/08/06/1150118532/program-2223379772-z4WCeyQlFs.pdf ссылка].
 +
 +
Программное обеспечение: R и RStudio
 +
 +
=== R и RStudio ===
 +
 +
На занятиях мы будем работать в среде RStudio, которая является оболочкой для языка R с удобным интерфейсом. Чтобы программное обеспечение установилось правильно, сначала нужно установить R, а затем RStudio.
 +
 +
Скачать установочный файл '''R''' можно на официальном [https://www.r-project.org сайте] R-project, в [https://cran.r-project.org/mirrors.html разделе] ''CRAN Mirrors'', выбрав любую страну, а затем нужную операционную систему.
 +
 +
Для ''Windows'' следует выбрать base, а затем кликнуть ''Download R 3.5.1 for Windows''. Для ''Mac OS X'' следует выбрать файл ''R-3.5.1.pkg''.
 +
 +
Скачать установочный файл '''RStudio''' можно на [https://www.rstudio.com сайте] проекта, перейдя в раздел загрузок в меню ''Products - RStudio - Download''. Нам нужна версия ''RStudio Desktop (Open Source License)'', которая скачивается бесплатно.
 +
 +
С краткой инструкцией по работе в RStudio можно ознакомиться по [https://github.com/allatambov/R-programming-3/blob/master/Instruction-rstudio.pdf ссылке].
 +
 +
=== Материалы по курсу ===
 +
 +
Конспекты лекций представлены в виде html-страниц, опубликованных на RPubs. Чтобы скачать все материалы по курсу (файлы с исходным кодом, таблицы с данными), можно перейти в [https://github.com/allatambov/RprogData репозиторий] курса на Github, нажать зеленую кнопку ''Clone or Download'', выбрать ''Download ZIP'', скачать архив и распаковать. Никакой регистрации на Github для этого не требуется.

Версия 23:54, 4 сентября 2018

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться материалы по курсу «Программирование для анализа данных», читаемого в 2018/2019 учебном году на образовательной программе «Коммуникации, основанные на данных» (магистратура, 1 курс).

Преподаватель: Алла Тамбовцева

Программа курса: ссылка.

Программное обеспечение: R и RStudio

R и RStudio

На занятиях мы будем работать в среде RStudio, которая является оболочкой для языка R с удобным интерфейсом. Чтобы программное обеспечение установилось правильно, сначала нужно установить R, а затем RStudio.

Скачать установочный файл R можно на официальном сайте R-project, в разделе CRAN Mirrors, выбрав любую страну, а затем нужную операционную систему.

Для Windows следует выбрать base, а затем кликнуть Download R 3.5.1 for Windows. Для Mac OS X следует выбрать файл R-3.5.1.pkg.

Скачать установочный файл RStudio можно на сайте проекта, перейдя в раздел загрузок в меню Products - RStudio - Download. Нам нужна версия RStudio Desktop (Open Source License), которая скачивается бесплатно.

С краткой инструкцией по работе в RStudio можно ознакомиться по ссылке.

Материалы по курсу

Конспекты лекций представлены в виде html-страниц, опубликованных на RPubs. Чтобы скачать все материалы по курсу (файлы с исходным кодом, таблицы с данными), можно перейти в репозиторий курса на Github, нажать зеленую кнопку Clone or Download, выбрать Download ZIP, скачать архив и распаковать. Никакой регистрации на Github для этого не требуется.