Разница между страницами «MediaWiki:Sidebar» и «Теория вероятностей и математическая статистика»
(Различия между страницами)
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(Новая страница: « * [http://math-info.hse.ru/2018-19/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 все курсы] *...») |
(Новая страница: «'''Дорогие студенты!''' На этой странице будут появляться различные материалы и объявлени...») |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
+ | '''Дорогие студенты!''' | ||
− | + | На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Теория вероятностей и математическая статистика»''', читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в '''2018/2019''' учебном году. | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | * | + | * Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов. |
− | * | + | |
− | * | + | * Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич. |
+ | |||
+ | * Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич. | ||
+ | |||
+ | ===Таблицы распределений=== | ||
+ | Таблицы распределений: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.pdf нормальное, хи-квадрат, Стьюдент и Фишер]. [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ling-prob/Norm_chi%5E2_Student_Fisher.xlsx Исходники] (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.2.0.3 | ||
+ | |||
+ | ==Материалы== | ||
+ | ===Лекции и семинары=== | ||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | ! дата лекции | ||
+ | |||
+ | ! тема лекции | ||
+ | |||
+ | ! дата семинара | ||
+ | |||
+ | ! задачи к семинару | ||
+ | |||
+ | |- | ||
+ | | 15.01<br> | ||
+ | | Основные понятия теории вероятностей.<br> | ||
+ | | 15.01<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/1_basic_probability.pdf Задачи на основные понятия классической теории вероятностей]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 22.01<br> | ||
+ | | Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции.<br> | ||
+ | | 22.01<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/2_total_prabability+Bayes.pdf Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 29.01<br> | ||
+ | | Математическое ожидание и дисперсия.<br> | ||
+ | | 29.01<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/3_discrete_random_variable.pdf Дискретная случайная величина]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 05.02<br> | ||
+ | | Зоопарк дискретных распределений.<br> | ||
+ | | 05.02<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/4_discrete_rv_zoo.pdf Задачи на различные дискретные случайные величины.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 12.02<br> | ||
+ | | Системы дискретных случайных величин.<br> | ||
+ | | 12.02<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/5_joint_discrete.pdf Задачи на системы дискретных случайных величин.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 19.02<br> | ||
+ | | Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Математическое ожидание и дисперсия.<br> | ||
+ | | 19.02<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/6_continous_random_variable.pdf Непрерывная случайная величина.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 26.02<br> | ||
+ | | Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето.<br> | ||
+ | | 26.02<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/7_continous_rv_ED.pdf Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 05.02<br> | ||
+ | | Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа.<br> | ||
+ | | 05.02<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/8_normal+M-L.pdf Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 12.03<br> | ||
+ | | '''Контрольная'''<br> | ||
+ | | <br> | ||
+ | | <br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 19.03<br> | ||
+ | | Математическая статистика: выборка, ее характеристики.<br> | ||
+ | | 19.03<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/9_sample-quantile-mean.pdf Выборки. Квантили и среднее.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 02.04<br> | ||
+ | | Точечные оценки и их свойства.<br> | ||
+ | | 02.04<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/10_point_estimation.pdf Точечные оценки.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 09.04<br> | ||
+ | | Интервальные оценки. Распределение Стьюдента.<br> | ||
+ | | 09.04<br> | ||
+ | | '''Показ работ контрольной''', [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/11_interval_estimation.pdf Интервальные оценки.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 16.04<br> | ||
+ | | Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента.<br> | ||
+ | | 16.04<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/12_z-and_t-test.pdf Z-критерий и критерий Стьюдента.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 30.04<br> | ||
+ | | Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера.<br> | ||
+ | | 30.04<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/13_chi^2-test.pdf Критерии хи-квадрат.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 14.05<br> | ||
+ | | Дисперсионный анализ и поправки.<br> | ||
+ | | 14.05<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/14_ANOVA+power.pdf ANOVA и мощность z-критерия.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 21.05<br> | ||
+ | | Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция.<br> | ||
+ | | 21.05<br> | ||
+ | | Продолжение работы с предыдущим листочком.<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 28.05<br> | ||
+ | | Регрессия, дайджест курса.<br> | ||
+ | | 28.05<br> | ||
+ | | [http://math-hse.info/a/2018-19/ling-prob/15_correlation+regression.pdf Корреляция и регрессия.]<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | <br> | ||
+ | | <br> | ||
+ | | 04.06<br> | ||
+ | | Продолжение работы с предыдущим листочком.<br> | ||
+ | |- | ||
+ | | 15.06<br> | ||
+ | | '''Экзамен'''<br> | ||
+ | | ??.06<br> | ||
+ | | '''Показ работ'''<br> | ||
+ | |} | ||
+ | ==Литература== | ||
+ | С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2. | ||
+ | |||
+ | * Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. [http://biblio.mccme.ru/node/2179 Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей.] М.: МЦНМО, 2009. | ||
+ | |||
+ | * Кремер. Н. Ш. [http://www.unity-dana.ru/index.php?page=shop.product_details&flypage=shop.flypage&product_id=924&category_id=23&manufacturer_id=0&option=com_virtuemart&Itemid=26 Теория вероятностей и математическая статистика.] М.: Юнити-Дана, 2010. | ||
+ | |||
+ | * David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. [http://www.openintro.org/stat/textbook.php OpenIntro Statistics] Second Edition. | ||
+ | |||
+ | * David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics. |
Текущая версия на 04:03, 7 февраля 2020
Дорогие студенты!
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2018/2019 учебном году.
- Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
- Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
- Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.
Таблицы распределений
Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат, Стьюдент и Фишер. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 6.2.0.3
Материалы
Лекции и семинары
дата лекции | тема лекции | дата семинара | задачи к семинару |
---|---|---|---|
15.01 |
Основные понятия теории вероятностей. |
15.01 |
Задачи на основные понятия классической теории вероятностей |
22.01 |
Формулы полной вероятности и Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции. |
22.01 |
Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса |
29.01 |
Математическое ожидание и дисперсия. |
29.01 |
Дискретная случайная величина |
05.02 |
Зоопарк дискретных распределений. |
05.02 |
Задачи на различные дискретные случайные величины. |
12.02 |
Системы дискретных случайных величин. |
12.02 |
Задачи на системы дискретных случайных величин. |
19.02 |
Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Математическое ожидание и дисперсия. |
19.02 |
Непрерывная случайная величина. |
26.02 |
Зоопарк непрерывных распределений: Показательное, Нормальное и Парето. |
26.02 |
Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия. |
05.02 |
Неравенство Чебышёва. Закон больших чисел, центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. |
05.02 |
Нормальное распределение, действия с непрерывными случайными величинами и теорема Муавра-Лапласа. |
12.03 |
Контрольная |
||
19.03 |
Математическая статистика: выборка, ее характеристики. |
19.03 |
Выборки. Квантили и среднее. |
02.04 |
Точечные оценки и их свойства. |
02.04 |
Точечные оценки. |
09.04 |
Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. |
09.04 |
Показ работ контрольной, Интервальные оценки. |
16.04 |
Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. |
16.04 |
Z-критерий и критерий Стьюдента. |
30.04 |
Критерии хи-квадрат. Таблицы сопряженности. Точный критерий Фишера. |
30.04 |
Критерии хи-квадрат. |
14.05 |
Дисперсионный анализ и поправки. |
14.05 |
ANOVA и мощность z-критерия. |
21.05 |
Различные типы шкал. Мера ассоциации величин, корреляция. |
21.05 |
Продолжение работы с предыдущим листочком. |
28.05 |
Регрессия, дайджест курса. |
28.05 |
Корреляция и регрессия. |
04.06 |
Продолжение работы с предыдущим листочком. | ||
15.06 |
Экзамен |
??.06 |
Показ работ |
Литература
С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.
- Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
- Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
- David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
- David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.