Математика и статистика, часть 2 — различия между версиями

Материалы по математике, 2018-19 учебный год
Перейти к: навигация, поиск
(Материалы)
(Таблицы и памятки)
 
(не показана 101 промежуточная версия 2 участников)
Строка 19: Строка 19:
 
! Дата семинара !! Тема !! Семинар !! Доп. задачи
 
! Дата семинара !! Тема !! Семинар !! Доп. задачи
 
|-
 
|-
| 10.01 и 15.01 || Элементы комбинаторики. Теория вероятностей: повторение. || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar01.pdf seminar01] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop01.pdf dop01]
+
| 10.01 и 15.01 || Элементы комбинаторики. Теория вероятностей: повторение || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar01.pdf seminar01] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop01.pdf dop01]
 
|-
 
|-
| 17.01 и 22.01 || Дискретные случайные величины: введение. || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar02.pdf seminar02] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop02.pdf dop02]
+
| 17.01 и 22.01 || Дискретные случайные величины: введение || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar02.pdf seminar02] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop02.pdf dop02]
 
|-
 
|-
| 24.01 и 30.01 || Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Биномиальное распределение. || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar03.pdf seminar03] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop03.pdf dop03]
+
| 24.01 и 30.01 || Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины|| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar03.pdf seminar03] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop03.pdf dop03]
 
|-
 
|-
| 31.01 и 05.02 || Совместное распределение дискретных случайных величин. || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar04.pdf seminar04] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop04.pdf dop04]
+
| 31.01 и 05.02 || Совместное распределение дискретных случайных величин || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar04.pdf seminar04] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop04.pdf dop04]
 
|-
 
|-
| 07.02 и 12.02 || Совместное распределение дискретных случайных величины. Ковариация и корреляция.|| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar05.pdf seminar05] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop05.pdf dop05]
+
| 07.02 и 12.02 || Совместное распределение дискретных случайных величин. Ковариация и корреляция|| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar05.pdf seminar05] || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop05.pdf dop05]
 
|-
 
|-
| 14.02 и 19.02 || Непрерывные случайные величины.|| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar06.pdf seminar06] || задача 3e
+
| 14.02 и 19.02 || Непрерывные случайные величины|| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar06.pdf seminar06] [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/seminar07-solutions.pdf решения]|| задача 3e
 
|-
 
|-
| 21.02 и 26.02 || Нормальное распределение.|| [http://math-info.hse.ru/a/2017-18/ps-ms/seminar08.pdf seminar06] || [https://yadi.sk/i/ebg6eTSXpLrGYg dop06]
+
| 21.02 и 26.02 || Нормальное распределение – 1|| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar07.pdf seminar07]|| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop07.pdf dop07] [https://academo.org/demos/gaussian-distribution/ visual]
 +
|-
 +
| 28.02 и 05.03 || Нормальное распределение – 2|| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar08.pdf seminar08]||
 +
|-
 +
| 14.03 и 19.03 || '''Контрольная работа по темам 3 модуля''' ||  ||
 +
|-
 +
| 02.04 и 04.04 || Теорема Муавра-Лапласа. Знакомство с R || [http://math-info.hse.ru/a/2017-18/ps-ms/seminar11.pdf seminar09] [http://rpubs.com/nvasilenok/484954 R (группы 3-5)]||
 +
|-
 +
| 09.04 и 16.04|| Выборка vs генеральная совокупность. Выборки в R || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar10.pdf seminar10] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab2.R R code] [http://rpubs.com/nvasilenok/488357 R (группы 3-5)] || [http://www.stat.columbia.edu/~tzheng/files/Rcolor.pdf R colors]
 +
|-
 +
| 16.04 и 18.04|| Выборки и их описание. Работа с данными в R || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar11.pdf seminar11] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab3.R R code] [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/Chile.csv Chile.csv]|| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop11.pdf dop11]
 +
|-
 +
| 23.04 и 25.04|| Выборки и их описание. Статистические оценки || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar12.pdf seminar12] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab4.R R code] [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/Chile.csv Chile.csv]|| [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/dop11.pdf dop12]
 +
|-
 +
| 30.04 и 16.05 || Доверительные интервалы || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar13.pdf seminar13] || №3 из сем.12 [https://rpsychologist.com/d3/CI/ CIs]
 +
|-
 +
| 14.05 и 23.05 || Доверительные интервалы: продолжение || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar13.pdf seminar13] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab5.R R code]||
 +
|-
 +
| 21.05 и 30.05 || Статистические гипотезы || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar14.pdf seminar14] ||
 +
|-
 +
| 28.05  || Статистические гипотезы: продолжение || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar15.pdf seminar15] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab6.R R code] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/Py-programming-3/master/28-05/Titanic.csv Titanic.csv] ||
 +
|-
 +
| 04.06  || Меры связи: коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar16.pdf seminar16] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab7.R R code] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/elect.csv elect.csv]|| [http://guessthecorrelation.com/ Correlation Game]
 
|}
 
|}
 +
 +
=== R и RStudio ===
 +
 +
'''Установка R и RStudio'''
 +
 +
Сначала необходимо установить R. Для этого нужно зайти на сайт https://cran.r-project.org и в разделе ''Download and Install R''
 +
выбрать подходящую операционную систему. Для Windows будут предложены разные ссылки, пройти по ссылке рядом с base (''install R for the first time''). Для Mac все зависит от версии, но, скорее всего, всем нужен R-3.5.3.pkg. Скачать установочный файл, запустить и следовать инструкциям.
 +
 +
Затем необходимо установить RStudio. Для этого нужно зайти на сайт https://www.rstudio.com и нажать ''Download RStudio''. Выбрать версию ''RStudio Desktop Open Source License'', кликнуть ''Download''. В списке ''Installers for supported platforms'' выбрать свою операционную систему и скачать установочный файл. Запустить установочный файл и следовать инструкциям. Рекомендуется не отказываться от создания ярлыков/добавления RStudio в список программ.
 +
 +
'''Работа в R и RStudio'''
 +
 +
* [https://github.com/allatambov/R-programming-3/blob/master/Instruction-rstudio.pdf Инструкция по работе в RStudio]
 +
* Вычисления в R, переменные, векторы (расширенная версия '''семинара 9'''): [http://rpubs.com/AllaT/psycho-intro ссылка]
 +
* Нахождение вероятностей и квантилей нормального распределения (расширенная версия '''семинара 10'''): [http://rpubs.com/AllaT/r-random ссылка]
 +
* Загрузка данных, описательные статистики и их визуализация (расширенная версия '''семинара 11'''): [http://rpubs.com/AllaT/psms-describe ссылка]
 +
* Ещё немного описания данных и графиков (с курса прошлого года): [http://rpubs.com/AllaT/rdata-psms ссылка]
 +
* Визуализация статистических законов (расширенная версия '''семинара 12'''): [http://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws ссылка]
 +
* Доверительные интервалы в R (расширенная версия '''семинара 14'''): [http://rpubs.com/AllaT/ci ссылка]
 +
* Проверка гипотез в R (расширенная версия '''семинара 15'''): [http://rpubs.com/AllaT/r-hypo-tests ссылка]
 +
* Проверка связи между переменными в R (расширенная версия '''семинара 16'''): [http://rpubs.com/AllaT/r-corr-ms ссылка]
  
 
==Домашние задания==
 
==Домашние задания==
  
 
* [https://www.dropbox.com/sh/x8msxrpaofkszeq/AAAIUvALl5kPbJI2YX3A-0jya?dl=0 Домашнее задание 1] (дедлайн: 7 марта)
 
* [https://www.dropbox.com/sh/x8msxrpaofkszeq/AAAIUvALl5kPbJI2YX3A-0jya?dl=0 Домашнее задание 1] (дедлайн: 7 марта)
 +
* [https://www.dropbox.com/sh/gze0klntxuranhh/AABBlMJT4fAMiI_gfKhJ_nsJa?dl=0 Домашнее задание 2] (дедлайн: 25 апреля)
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/hw3.pdf Домашнее задание 3] (дедлайн 7 июня)
 +
* Бонусное (необязательное) домашнее [http://rpubs.com/AllaT/ms-bonus задание] для групп 181-182 (дедлайн 12 июня, 23:59), грузить [https://www.dropbox.com/request/NmRnPrGe4qiuL5S1JRBy сюда].
 +
 +
==Таблицы и памятки==
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/stand_normal.pdf Таблица] стандартного нормального распределения, [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/st_norm_table.pdf Памятка] по работе с таблицей
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/student.pdf Таблица] распределения Стьюдента
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/quantiles.pdf Памятка] по нахождению квантилей
 +
* Памятки по выборкам: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/population-sample.pdf ссылка], [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/descriptives-2.pdf ссылка]
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/stat-help/descriptives.pdf Памятка] по описательным статистикам
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/stat-laws.pdf Памятка] по статистическим оценкам
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/confint.pdf Памятка] по доверительным интервалам
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/hypo-testing.pdf Памятка] по проверке гипотез (p-value)
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/assoc.pdf Памятка] по мерам связи
 +
 +
==Что почитать и порешать==
 +
 +
* Тренировочные задания по темам 3 модуля: [http://math-info.hse.ru/a/2017-18/ps-ms/training-3module.pdf задания], [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/training-3module-solutions.pdf решения]
 +
* Тренировочные задания по темам 4 модуля: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/training-4module.pdf задания], [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/training-4module-solutions.pdf решения] ('''<big>! были отредактированы 15.06</big>''')
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/to_read.pdf Список] тем 3 модуля (теория вероятностей)
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/to_read-4.pdf Список] тем 4 модуля (статистика)

Текущая версия на 02:07, 16 июня 2019

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математика и статистика (часть 2)», читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Политология», в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.

Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич

Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна (группы 181-182), Василёнок Наталья Алексеевна (группы 183-185)

Правила игры

Программа курса: ссылка

Структура оценки за курс: подробное описание.

Материалы

Дата семинара Тема Семинар Доп. задачи
10.01 и 15.01 Элементы комбинаторики. Теория вероятностей: повторение seminar01 dop01
17.01 и 22.01 Дискретные случайные величины: введение seminar02 dop02
24.01 и 30.01 Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины seminar03 dop03
31.01 и 05.02 Совместное распределение дискретных случайных величин seminar04 dop04
07.02 и 12.02 Совместное распределение дискретных случайных величин. Ковариация и корреляция seminar05 dop05
14.02 и 19.02 Непрерывные случайные величины seminar06 решения задача 3e
21.02 и 26.02 Нормальное распределение – 1 seminar07 dop07 visual
28.02 и 05.03 Нормальное распределение – 2 seminar08
14.03 и 19.03 Контрольная работа по темам 3 модуля
02.04 и 04.04 Теорема Муавра-Лапласа. Знакомство с R seminar09 R (группы 3-5)
09.04 и 16.04 Выборка vs генеральная совокупность. Выборки в R seminar10 R code R (группы 3-5) R colors
16.04 и 18.04 Выборки и их описание. Работа с данными в R seminar11 R code Chile.csv dop11
23.04 и 25.04 Выборки и их описание. Статистические оценки seminar12 R code Chile.csv dop12
30.04 и 16.05 Доверительные интервалы seminar13 №3 из сем.12 CIs
14.05 и 23.05 Доверительные интервалы: продолжение seminar13 R code
21.05 и 30.05 Статистические гипотезы seminar14
28.05 Статистические гипотезы: продолжение seminar15 R code Titanic.csv
04.06 Меры связи: коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена seminar16 R code elect.csv Correlation Game

R и RStudio

Установка R и RStudio

Сначала необходимо установить R. Для этого нужно зайти на сайт https://cran.r-project.org и в разделе Download and Install R выбрать подходящую операционную систему. Для Windows будут предложены разные ссылки, пройти по ссылке рядом с base (install R for the first time). Для Mac все зависит от версии, но, скорее всего, всем нужен R-3.5.3.pkg. Скачать установочный файл, запустить и следовать инструкциям.

Затем необходимо установить RStudio. Для этого нужно зайти на сайт https://www.rstudio.com и нажать Download RStudio. Выбрать версию RStudio Desktop Open Source License, кликнуть Download. В списке Installers for supported platforms выбрать свою операционную систему и скачать установочный файл. Запустить установочный файл и следовать инструкциям. Рекомендуется не отказываться от создания ярлыков/добавления RStudio в список программ.

Работа в R и RStudio

  • Инструкция по работе в RStudio
  • Вычисления в R, переменные, векторы (расширенная версия семинара 9): ссылка
  • Нахождение вероятностей и квантилей нормального распределения (расширенная версия семинара 10): ссылка
  • Загрузка данных, описательные статистики и их визуализация (расширенная версия семинара 11): ссылка
  • Ещё немного описания данных и графиков (с курса прошлого года): ссылка
  • Визуализация статистических законов (расширенная версия семинара 12): ссылка
  • Доверительные интервалы в R (расширенная версия семинара 14): ссылка
  • Проверка гипотез в R (расширенная версия семинара 15): ссылка
  • Проверка связи между переменными в R (расширенная версия семинара 16): ссылка

Домашние задания

Таблицы и памятки

Что почитать и порешать