Математика и статистика, часть 2 — различия между версиями

Материалы по математике, 2018-19 учебный год
Перейти к: навигация, поиск
(Материалы)
(Таблицы и памятки)
 
(не показано 9 промежуточных версий этого же участника)
Строка 53: Строка 53:
 
| 28.05  || Статистические гипотезы: продолжение || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar15.pdf seminar15] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab6.R R code] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/Py-programming-3/master/28-05/Titanic.csv Titanic.csv] ||
 
| 28.05  || Статистические гипотезы: продолжение || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar15.pdf seminar15] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab6.R R code] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/Py-programming-3/master/28-05/Titanic.csv Titanic.csv] ||
 
|-
 
|-
| 04.06  || Меры связи: коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar16.pdf seminar16] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab7.R R code R code] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/elect.csv elect.csv]|| [http://guessthecorrelation.com/ Correlation Game]
+
| 04.06  || Меры связи: коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена || [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/seminar16.pdf seminar16] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/rlabs/ms-lab7.R R code] [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/elect.csv elect.csv]|| [http://guessthecorrelation.com/ Correlation Game]
 
|}
 
|}
  
Строка 69: Строка 69:
 
* [https://github.com/allatambov/R-programming-3/blob/master/Instruction-rstudio.pdf Инструкция по работе в RStudio]
 
* [https://github.com/allatambov/R-programming-3/blob/master/Instruction-rstudio.pdf Инструкция по работе в RStudio]
 
* Вычисления в R, переменные, векторы (расширенная версия '''семинара 9'''): [http://rpubs.com/AllaT/psycho-intro ссылка]
 
* Вычисления в R, переменные, векторы (расширенная версия '''семинара 9'''): [http://rpubs.com/AllaT/psycho-intro ссылка]
* Нахождение вероятностей и квантилей нормального распределения (расширенная версия '''семинара 10'''): [ссылка]
+
* Нахождение вероятностей и квантилей нормального распределения (расширенная версия '''семинара 10'''): [http://rpubs.com/AllaT/r-random ссылка]
 
* Загрузка данных, описательные статистики и их визуализация (расширенная версия '''семинара 11'''): [http://rpubs.com/AllaT/psms-describe ссылка]
 
* Загрузка данных, описательные статистики и их визуализация (расширенная версия '''семинара 11'''): [http://rpubs.com/AllaT/psms-describe ссылка]
 
* Ещё немного описания данных и графиков (с курса прошлого года): [http://rpubs.com/AllaT/rdata-psms ссылка]
 
* Ещё немного описания данных и графиков (с курса прошлого года): [http://rpubs.com/AllaT/rdata-psms ссылка]
 
* Визуализация статистических законов (расширенная версия '''семинара 12'''): [http://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws ссылка]
 
* Визуализация статистических законов (расширенная версия '''семинара 12'''): [http://rpubs.com/AllaT/psycho-stat-laws ссылка]
 
* Доверительные интервалы в R (расширенная версия '''семинара 14'''): [http://rpubs.com/AllaT/ci ссылка]
 
* Доверительные интервалы в R (расширенная версия '''семинара 14'''): [http://rpubs.com/AllaT/ci ссылка]
* Проверка гипотез в R (расширенная версия '''семинара 15'''): [ссылка]
+
* Проверка гипотез в R (расширенная версия '''семинара 15'''): [http://rpubs.com/AllaT/r-hypo-tests ссылка]
 +
* Проверка связи между переменными в R (расширенная версия '''семинара 16'''): [http://rpubs.com/AllaT/r-corr-ms ссылка]
  
 
==Домашние задания==
 
==Домашние задания==
Строка 81: Строка 82:
 
* [https://www.dropbox.com/sh/gze0klntxuranhh/AABBlMJT4fAMiI_gfKhJ_nsJa?dl=0 Домашнее задание 2] (дедлайн: 25 апреля)
 
* [https://www.dropbox.com/sh/gze0klntxuranhh/AABBlMJT4fAMiI_gfKhJ_nsJa?dl=0 Домашнее задание 2] (дедлайн: 25 апреля)
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/hw3.pdf Домашнее задание 3] (дедлайн 7 июня)
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/hw3.pdf Домашнее задание 3] (дедлайн 7 июня)
* Бонусное (необязательное) домашнее [http://rpubs.com/AllaT/ms-bonus задание] (дедлайн 12 июня, 23:59), грузить [https://www.dropbox.com/request/NmRnPrGe4qiuL5S1JRBy сюда].
+
* Бонусное (необязательное) домашнее [http://rpubs.com/AllaT/ms-bonus задание] для групп 181-182 (дедлайн 12 июня, 23:59), грузить [https://www.dropbox.com/request/NmRnPrGe4qiuL5S1JRBy сюда].
  
 
==Таблицы и памятки==
 
==Таблицы и памятки==
Строка 92: Строка 93:
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/confint.pdf Памятка] по доверительным интервалам
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/confint.pdf Памятка] по доверительным интервалам
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/hypo-testing.pdf Памятка] по проверке гипотез (p-value)
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/psych-ms/hypo-testing.pdf Памятка] по проверке гипотез (p-value)
 +
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/assoc.pdf Памятка] по мерам связи
  
 
==Что почитать и порешать==
 
==Что почитать и порешать==
  
 
* Тренировочные задания по темам 3 модуля: [http://math-info.hse.ru/a/2017-18/ps-ms/training-3module.pdf задания], [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/training-3module-solutions.pdf решения]
 
* Тренировочные задания по темам 3 модуля: [http://math-info.hse.ru/a/2017-18/ps-ms/training-3module.pdf задания], [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/training-3module-solutions.pdf решения]
* Тренировочные задания по темам 4 модуля: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/training-4module.pdf задания]
+
* Тренировочные задания по темам 4 модуля: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/training-4module.pdf задания], [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/training-4module-solutions.pdf решения] ('''<big>! были отредактированы 15.06</big>''')
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/to_read.pdf Список] тем 3 модуля (теория вероятностей)
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/to_read.pdf Список] тем 3 модуля (теория вероятностей)
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms/to_read-4.pdf Список] тем 4 модуля (статистика)
+
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/to_read-4.pdf Список] тем 4 модуля (статистика)

Текущая версия на 02:07, 16 июня 2019

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математика и статистика (часть 2)», читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Политология», в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.

Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич

Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна (группы 181-182), Василёнок Наталья Алексеевна (группы 183-185)

Правила игры

Программа курса: ссылка

Структура оценки за курс: подробное описание.

Материалы

Дата семинара Тема Семинар Доп. задачи
10.01 и 15.01 Элементы комбинаторики. Теория вероятностей: повторение seminar01 dop01
17.01 и 22.01 Дискретные случайные величины: введение seminar02 dop02
24.01 и 30.01 Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины seminar03 dop03
31.01 и 05.02 Совместное распределение дискретных случайных величин seminar04 dop04
07.02 и 12.02 Совместное распределение дискретных случайных величин. Ковариация и корреляция seminar05 dop05
14.02 и 19.02 Непрерывные случайные величины seminar06 решения задача 3e
21.02 и 26.02 Нормальное распределение – 1 seminar07 dop07 visual
28.02 и 05.03 Нормальное распределение – 2 seminar08
14.03 и 19.03 Контрольная работа по темам 3 модуля
02.04 и 04.04 Теорема Муавра-Лапласа. Знакомство с R seminar09 R (группы 3-5)
09.04 и 16.04 Выборка vs генеральная совокупность. Выборки в R seminar10 R code R (группы 3-5) R colors
16.04 и 18.04 Выборки и их описание. Работа с данными в R seminar11 R code Chile.csv dop11
23.04 и 25.04 Выборки и их описание. Статистические оценки seminar12 R code Chile.csv dop12
30.04 и 16.05 Доверительные интервалы seminar13 №3 из сем.12 CIs
14.05 и 23.05 Доверительные интервалы: продолжение seminar13 R code
21.05 и 30.05 Статистические гипотезы seminar14
28.05 Статистические гипотезы: продолжение seminar15 R code Titanic.csv
04.06 Меры связи: коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена seminar16 R code elect.csv Correlation Game

R и RStudio

Установка R и RStudio

Сначала необходимо установить R. Для этого нужно зайти на сайт https://cran.r-project.org и в разделе Download and Install R выбрать подходящую операционную систему. Для Windows будут предложены разные ссылки, пройти по ссылке рядом с base (install R for the first time). Для Mac все зависит от версии, но, скорее всего, всем нужен R-3.5.3.pkg. Скачать установочный файл, запустить и следовать инструкциям.

Затем необходимо установить RStudio. Для этого нужно зайти на сайт https://www.rstudio.com и нажать Download RStudio. Выбрать версию RStudio Desktop Open Source License, кликнуть Download. В списке Installers for supported platforms выбрать свою операционную систему и скачать установочный файл. Запустить установочный файл и следовать инструкциям. Рекомендуется не отказываться от создания ярлыков/добавления RStudio в список программ.

Работа в R и RStudio

  • Инструкция по работе в RStudio
  • Вычисления в R, переменные, векторы (расширенная версия семинара 9): ссылка
  • Нахождение вероятностей и квантилей нормального распределения (расширенная версия семинара 10): ссылка
  • Загрузка данных, описательные статистики и их визуализация (расширенная версия семинара 11): ссылка
  • Ещё немного описания данных и графиков (с курса прошлого года): ссылка
  • Визуализация статистических законов (расширенная версия семинара 12): ссылка
  • Доверительные интервалы в R (расширенная версия семинара 14): ссылка
  • Проверка гипотез в R (расширенная версия семинара 15): ссылка
  • Проверка связи между переменными в R (расширенная версия семинара 16): ссылка

Домашние задания

Таблицы и памятки

Что почитать и порешать