Математика и статистика, часть 2 — различия между версиями

Материалы по математике, 2018-19 учебный год
Перейти к: навигация, поиск
(Материалы)
(Что почитать и порешать)
Строка 98: Строка 98:
 
* Тренировочные задания по темам 4 модуля: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/training-4module.pdf задания]
 
* Тренировочные задания по темам 4 модуля: [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/training-4module.pdf задания]
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/to_read.pdf Список] тем 3 модуля (теория вероятностей)
 
* [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/ps-ms/to_read.pdf Список] тем 3 модуля (теория вероятностей)
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms/to_read-4.pdf Список] тем 4 модуля (статистика)
+
* [http://math-info.hse.ru/f/2018-19/ps-ms-2/to_read-4.pdf Список] тем 4 модуля (статистика)

Версия 01:06, 6 июня 2019

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Математика и статистика (часть 2)», читаемым для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Политология», в весеннем семестре 2018/2019 учебного года.

Лекции ведёт: Макаров Алексей Алексеевич

Семинары ведут: Тамбовцева Алла Андреевна (группы 181-182), Василёнок Наталья Алексеевна (группы 183-185)

Правила игры

Программа курса: ссылка

Структура оценки за курс: подробное описание.

Материалы

Дата семинара Тема Семинар Доп. задачи
10.01 и 15.01 Элементы комбинаторики. Теория вероятностей: повторение seminar01 dop01
17.01 и 22.01 Дискретные случайные величины: введение seminar02 dop02
24.01 и 30.01 Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины seminar03 dop03
31.01 и 05.02 Совместное распределение дискретных случайных величин seminar04 dop04
07.02 и 12.02 Совместное распределение дискретных случайных величин. Ковариация и корреляция seminar05 dop05
14.02 и 19.02 Непрерывные случайные величины seminar06 решения задача 3e
21.02 и 26.02 Нормальное распределение – 1 seminar07 dop07 visual
28.02 и 05.03 Нормальное распределение – 2 seminar08
14.03 и 19.03 Контрольная работа по темам 3 модуля
02.04 и 04.04 Теорема Муавра-Лапласа. Знакомство с R seminar09 R (группы 3-5)
09.04 и 16.04 Выборка vs генеральная совокупность. Выборки в R seminar10 R code R (группы 3-5) R colors
16.04 и 18.04 Выборки и их описание. Работа с данными в R seminar11 R code Chile.csv dop11
23.04 и 25.04 Выборки и их описание. Статистические оценки seminar12 R code Chile.csv dop12
30.04 и 16.05 Доверительные интервалы seminar13 №3 из сем.12 CIs
14.05 и 23.05 Доверительные интервалы: продолжение seminar13 R code
21.05 и 30.05 Статистические гипотезы seminar14
28.05 Статистические гипотезы: продолжение seminar15 R code Titanic.csv
04.06 Меры связи: коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена seminar16 R code R code elect.csv Correlation Game

R и RStudio

Установка R и RStudio

Сначала необходимо установить R. Для этого нужно зайти на сайт https://cran.r-project.org и в разделе Download and Install R выбрать подходящую операционную систему. Для Windows будут предложены разные ссылки, пройти по ссылке рядом с base (install R for the first time). Для Mac все зависит от версии, но, скорее всего, всем нужен R-3.5.3.pkg. Скачать установочный файл, запустить и следовать инструкциям.

Затем необходимо установить RStudio. Для этого нужно зайти на сайт https://www.rstudio.com и нажать Download RStudio. Выбрать версию RStudio Desktop Open Source License, кликнуть Download. В списке Installers for supported platforms выбрать свою операционную систему и скачать установочный файл. Запустить установочный файл и следовать инструкциям. Рекомендуется не отказываться от создания ярлыков/добавления RStudio в список программ.

Работа в R и RStudio

  • Инструкция по работе в RStudio
  • Вычисления в R, переменные, векторы (расширенная версия семинара 9): ссылка
  • Нахождение вероятностей и квантилей нормального распределения (расширенная версия семинара 10): [ссылка]
  • Загрузка данных, описательные статистики и их визуализация (расширенная версия семинара 11): ссылка
  • Ещё немного описания данных и графиков (с курса прошлого года): ссылка
  • Визуализация статистических законов (расширенная версия семинара 12): ссылка
  • Доверительные интервалы в R (расширенная версия семинара 14): ссылка
  • Проверка гипотез в R (расширенная версия семинара 15): [ссылка]

Домашние задания

Таблицы и памятки

Что почитать и порешать