Разница между страницами «Программирование для всех (магистратура, 1 курс)» и «Программирование для дата-журналистики»

Материал из MathINFO
(Различия между страницами)
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Новая страница: «Дорогие студенты! На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, с...»)
 
 
Строка 1: Строка 1:
−
Дорогие студенты!
+
Это страничка курса «Программирование» на магистерской программе «Журналистика данных».
  
−
На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом '''«Программирование для всех»''', читаемого для студентов 1-го курса факультета социальных наук, ОП «Прикладная политология», в осеннем семестре 2018/2019 учебного года.
+
Автор курса: Щуров И.В.
  
−
Данный курс проводится в формате blended.
+
==Софт==
 +
Мы используем Python 3 и оболочку Jupyter (ранее известный как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет [http://anaconda.com/downloads Anaconda]. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.
  
−
* Онлайн-часть: курс [https://www.coursera.org/learn/python Programming for Everybody (Getting Started with Python)] на платформе Coursera (Michigan University).
+
После установки Anaconda у вас появится:
  
−
* Очные лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна.
+
* Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».
  
−
[https://www.hse.ru/edu/courses/219882811 Ссылка] на программу курса.
+
* Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.
  
−
===Материалы по курсу===
+
После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.
−
Загрузка файла Jupyter Notebook и прочее – см. [https://github.com/allatambov/Py-programming-3/blob/master/Instruction_Jupyter_Notebook.pdf инструкцию].
 
  
−
Загрузка домашних заданий в [http://python.math-hse.info/ систему] для автопроверки: [https://www.dropbox.com/s/ysdqo2fmxqtinxn/python-math-info.mov?dl=0 инструкция].
+
Также вы можете использовать [https://colab.research.google.com Google Colab] и вообще ничего не устанавливать. Но тогда для работы вам потребуется доступ в Интернет.
  
 +
==Материалы==
 +
===Как использовать===
 +
Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам выше вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке <code>Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython</code>, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь <code>/home/user/IPython</code> — искомый путь.
 +
 +
===Основы программирования===
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
−
! дата
+
! неделя
 
! тема
 
! тема
−
! занятие
+
! конспект
−
! дополнительно
+
! доп. материалы
 +
! видео
 +
! задачи
  
 
|-
 
|-
−
| 11.09
+
| 1<br>
−
| Интерфейс Jupyter Notebook. Переменные в Python.<br>Ввод и вывод.<br><br>
+
| Первое знакомство.<br>
−
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/02-04/intro-jupyter.ipynb intro-jupyter] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/02-04/lecture-intro-vars.ipynb intro-vars]<br>[https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/06-04/lecture-input-output.ipynb input-output]<br>[https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/06-04/sem-06-04.ipynb sem-1] [https://github.com/allatambov/PyProg-2018/blob/master/10-09/sem-06-04-solutions.ipynb solutions-1]<br><br>
+
| [http://python.math-hse.info:8080/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb ipynb]<br>
−
| [http://pythontutor.ru pythontutor] [http://www.pythontutor.com/visualize.html#mode=edit Visualizer]<br>[https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/06-04/String-formatting-additional.ipynb String Formatting] [https://realpython.com/python-f-strings/ f-strings]<br><br>
+
| PT: [http://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ арифметические операции], [http://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ целые и вещественные числа]<br>
−
|-
+
| [http://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео]<br>
−
| до 23.09
+
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/dj2018/ps01/ps01.ipynb ps01]<br>
−
| Знакомство с переменными и выражениями в Python.
 
−
| <br>Weeks 1-4 <br><br>
 
−
| <br>
 
 
|-
 
|-
−
| 02.10
+
| 2<br>
−
| Таблицы. Библиотека pandas.
+
| Списки и цикл <code>for</code>.<br>
−
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/14-05/lect_pandas.ipynb pandas] [http://math-info.hse.ru/f/2017-18/py-prog/scores2.csv scores2] [https://raw.githubusercontent.com/allatambov/Py-programming-3/master/28-05/Titanic.csv Titanic]<br>[https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/28-05/sem-28-05.ipynb sem-2] <br><br>
+
| [http://python.math-hse.info:8080/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb ipynb]<br>
−
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/21-05/lect-pandas-contd.ipynb pandas-contd] [https://pandas.pydata.org/ Документация] по pandas.<br>[https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/tutorials.html Тьюториал] по pandas.<br>[https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html Графики и pandas].<br>[http://nbviewer.jupyter.org/github/yaph/ipython-notebooks/blob/master/movie-body-counts.ipynb Визуализация] от [http://ramiro.org/ Ramiro Gómez].<br><br>
+
| PT: [http://pythontutor.ru/lessons/for_loop/ цикл for], [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки]<br>
 +
| [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео]<br>
 +
| [http://nbviewer.ipython.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/dj2018/ps02/ps02.ipynb ps02]<br>
 
|-
 
|-
−
| 09.10
+
| 3<br>
−
| Массивы numpy. Библиотека matplotlib.
+
| Ещё о циклах. <code>split</code>, <code>join</code> и <code>range</code>.<br>
−
| [https://github.com/allatambov/Py-programming-3/blob/master/sem-2-solutions.ipynb solutions-2] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/add/numpy-tutorial.ipynb numpy] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/add/graphs-matplotlib.ipynb matplotlib]
+
| [http://python.math-hse.info:8080/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb ipynb], <code>split</code> и <code>join</code>: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#Ввод-вывод-списков ipynb]<br>
−
| [http://www.numpy.org/ Документация] по numpy.<br>[https://matplotlib.org/ Документация] по matplotlib. <br>[https://matplotlib.org/gallery.html Галерея] графиков.<br><br>
+
| PT: [http://pythontutor.ru/lessons/lists/#section_2 split и join]<br>
 +
| [http://www.youtube.com/watch?v=uzgaCV8KZA0 видео]<br>
 +
| [http://nbviewer.ipython.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/dj2018/ps03/ps03.ipynb ps03]<br>
 
|-
 
|-
−
| 16.10
+
| 4<br>
−
| Web scraping.
+
| Проверка условий. <code>if</code> и <code>while</code><br>
−
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/01-06/lect-html.ipynb html-lect] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/04-06/sem-04-06.ipynb sem-3] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/04-06/sem-04-06-solutions.ipynb solutions-3]
+
| [http://python.math-hse.info:8080/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb#%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BA%D0%B0-%D1%83%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B9 ipynb]<br>
−
| [https://www.w3schools.com w3schools] [http://htmlbook.ru/html справочник] по тэгам<br>[https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/01-06/lect-web-scrape.ipynb html-more]<br><br>
+
| PT: [http://pythontutor.ru/lessons/lists/#section_2 split и join], [http://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ if], [http://pythontutor.ru/lessons/while/ while]<br>
−
|}
+
| [http://www.youtube.com/watch?v=uzgaCV8KZA0 видео]<br>
−
'''Дополнительно:'''
+
| <br>
−
 
 
−
* Управление браузером и Selenium: [https://github.com/allatambov/Py-programming-3/blob/master/11-06/lect-selenium-1.ipynb selenium-1] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/15-06/lect-selenium2.ipynb selenium-2] [https://github.com/allatambov/Py-programming-3/blob/master/15-06/selenium-books.ipynb selenium3]
 
−
 
 
−
* Работа с API: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/15-06/lect-vk-api.ipynb vk-api] [https://vk.com/dev.php?method=manuals Документация] по vk API
 
−
 
 
−
* Регулярные выражения: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/28-05/regex-1.ipynb regex][https://github.com/allatambov/Py-programming-3/blob/master/01-06/sem-01-06-solutions.ipynb regex-sem]
 
−
 
 
−
* Предобработка текста: [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/add/texts-part1.ipynb texts-1] [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/add/texts-part2.ipynb texts-2]
 
−
 
 
−
===Домашние задания===
 
−
{| class="wikitable"
 
−
! название
 
−
! дедлайн
 
−
! файл
 
−
 
 
−
|-
 
−
| Домашнее задание 1
 
−
| 23.09 23:59
 
−
| [http://nbviewer.jupyter.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/py-all-18/hw1/hw1.ipynb hw1]<br>
 
−
|-
 
−
| Домашнее задание 2
 
−
| 30.09 23:59
 
−
| [http://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-ForAll/blob/master/hw2-all.ipynb hw2]<br>
 
−
|-
 
−
| Домашнее задание 3
 
−
| 17.10 23:59
 
−
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/PyProg-2018/blob/master/pyall-hw3.ipynb hw3]<br>
 
 
|-
 
|-
−
| Домашнее задание 4
+
| 5<br>
−
| 22.10 23:59
+
| Функции<br>
−
| [https://nbviewer.jupyter.org/github/allatambov/Py-programming-3/blob/master/hw4.ipynb hw4]<br>
+
| [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb ipynb]<br>
 +
| PT: [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции]<br>
 +
| [http://www.youtube.com/watch?v=uzgaCV8KZA0 видео]<br>
 +
| [http://nbviewer.ipython.org/url/python.math-hse.info/static/assignments_release/dj2018/ps04/ps04.ipynb ps04]<br>
 
|}
 
|}

Текущая версия на 04:02, 7 февраля 2020

Это страничка курса «Программирование» на магистерской программе «Журналистика данных».

Автор курса: Щуров И.В.

Софт

Мы используем Python 3 и оболочку Jupyter (ранее известный как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет Anaconda. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.

После установки Anaconda у вас появится:

  • Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».
  • Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.

После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.

Также вы можете использовать Google Colab и вообще ничего не устанавливать. Но тогда для работы вам потребуется доступ в Интернет.

Материалы

Как использовать

Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам выше вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython — искомый путь.

Основы программирования

неделя тема конспект доп. материалы видео задачи
1
 Первое знакомство.
 ipynb
 PT: арифметические операции, целые и вещественные числа
 видео
 ps01
2
 Списки и цикл for.
 ipynb
 PT: цикл for, списки
 видео
 ps02
3
 Ещё о циклах. split, join и range.
 ipynb, split и join: ipynb
 PT: split и join
 видео
 ps03
4
 Проверка условий. if и while
 ipynb
 PT: split и join, if, while
 видео
5
 Функции
 ipynb
 PT: функции
 видео
 ps04
Источник — http://math-info.hse.ru/wiki2018-19/index.php?title=Программирование_для_всех_(магистратура,_1_курс)&oldid=89