Основы программирования в Python

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Основы программирования в Python», читаемого для студентов 3-го курса факультета социальных наук, ОП «Политология», в весеннем семестре 2017/2018 учебного года.

• Авторы курса: Щуров Илья Валерьевич, Тамбовцева Алла Андреевна
• Лекции и семинары ведет: Тамбовцева Алла Андреевна.
• Учебный ассистент: Евтушенко Виталий.

Правила игры

Формат курса и оценивание: организационная презентация

Материалы по курсу

Скачать файл с расширением .ipynb можно так: пройти по ссылке, нажать на стрелочку в правом верхнем углу (Download Notebook) и сохранить файл.

Загрузка файла в Jupyter Notebook и прочее: см. инструкцию.

Лекции и семинары

дата	тема	лекция / семинар	дополнительные материалы	pythontutor
02.04	Знакомство с Jupyter. Переменные в Python.	intro-jupyter lecture-intro-vars	Jupyter and Others	Вычисления
06.04	Ввод и вывод сообщений на экран.	lecture-input-output sem-06-04 sem-06-04-solutions	String formatting (additional)	Ввод и вывод
16.04	Списки, срезы и цикл for.	lecture-lists sem-16-04 sem-16-04-solutions	Algorithms and Complexity	Списки, Цикл for
20.04	Методы split и join. Списковые включения.	lecture-lists-contd sem-20-04sem-20-04-solutions	List methods	Строки и срезы
23.04	Проверка условий. Циклы.	lecture-if-else-while[1] sem-23-04 sem-23-04-solutions	Strings	Условия, Цикл while, Множества
27.04	Кортежи. Словари.	lecture-dicts sem-27-04 sem-27-04-solutions	Python data model basics	Словари
11.05	Функции.	[2] sem-11-05sem-11-05-solutions	Code Style, Testing, Exceptions	Функции
14.05	Работа с таблицами. Библиотека pandas.	lecture-pandas scores2.csv	Tutorial	Двумерные массивы
21.05	Библиотека pandas. Продолжение.	lecture-pandas-contd	Графики и pandas Визуализация от Ramiro Gómez
28.05	Семинар по pandas. Регулярные выражения.	sem-28-05 sem-28-05-solutions Titanic regex	regexr.com ShashkovS (habr)
01.06	Регулярные выражения. Web-scraping.	lect-htmllect-web-scrape sem-01-06sem-01-06-solutions	w3schools материалы по html (en) справочник по тэгам
04.06	Web-scraping. Еще раз pandas.	sem-04-06 sem-04-06-solutions	Version control: Git & others
11.06	Исключения. Web-scraping с Selenium.	[3] lect-selenium1 with-screenshots	selenium-books
15.06	Web-scraping с Selenium. Работа с API.	lect-selenium2 lect-vk-api	Официальная документация API vk

Дополнительные занятия

• Основы работы с библиотекой numpy (numpy-tutorial). Документация по numpy.

• Графики с библиотекой matplotlib (graphs-matplotlib). Документация по matplotlib. Галерея графиков.

• Библиотека scipy для статистики. (scipy-stats). Документация по scipy.

• Обработка и анализ текстов.

Часть 1. Работа с txt-файлами. Предобработка текста: mystem3 и nltk. (texts-part1)

Часть 2. Работа с русскоязычными текстами. Библиотека pymorphy2. (texts-part2)

Часть 3. Моделирование с gensim. Модель Doc2Vec и латентное распределение Дирихле (LDA). (texts-part3)

• Классы. Введение. gist (tca)

Домашние задания

дедлайн	задание
22.04, 23:59:59	Домашнее задание 1: hw1
01.05, 23:59:59	Домашнее задание 2: hw2
12.05, 23:59:59	Домашнее задание 3: hw3
26.05, 23:59:59	Домашнее задание 4: hw4
20.06, 23:59:59	Домашнее задание 5: hw5

Бонусные задания от Виталия Евтушенко:

Дополнительное домашнее задание 1 (31.05): hw1_add

Дополнительное домашнее задание 2 (31.05): hw2_add

Задачи для самостоятельного решения

• Переменные в Python. Ввод и вывод сообщений на экран. train-1

• Списки, циклы, словари. train-2