Разница между страницами «Математический анализ и линейная алгебра» и «Статистика и открытые данные»
(Новая страница: «'''Дорогие студенты!''' На этой странице будут появляться различные материалы и объявлени...») |
(Новая страница: «Курс ведёт Илья Щуров. == Инструменты == === Python === Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter...») |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | + | Курс ведёт Илья Щуров. | |
− | + | == Инструменты == | |
+ | === Python === | ||
+ | Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (ранее известную как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет [http://continuum.io/downloads Anaconda]. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x. | ||
− | + | После установки Anaconda у вас появится: | |
− | |||
− | |||
− | + | * Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook». | |
− | + | * Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook. | |
− | + | ||
− | + | После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать ''New → Python 3''. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат. | |
− | + | ||
− | + | Для установки дополнительных пакетов вам необходимо открыть консоль (это может быть Anaconda Prompt под Windows или стандартный «Терминал» под Mac OS или Linux) и набрать команду <code>conda install <название пакета></code> или <code>pip install <название пакета></code> (например, <code>conda install seaborn</code>). | |
− | |- | + | |
− | + | Вы можете также запустить Jupyter онлайн [http://try.jupyter.org здесь], но данные там не сохранятся и возможности будут ограничены. | |
− | | | + | |
− | + | ==== Работа с ipynb-файлами ==== | |
− | + | [[Файл:Nbviewer download icon.png|thumb|right|Чтобы скачать ipynb-файл, нужно кликнуть на иконку в красном кружке правой кнопкой и выбрать «сохранить файл как» или аналогичный пункт меню]] | |
− | + | Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам ниже вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой ''Upload'' в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке <code>Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython</code>, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь <code>/home/user/IPython</code> — искомый путь. | |
− | + | ||
− | + | [[Файл:Jupyter-Upload.png|thumb|right|Чтобы загрузить файл в Jupyter Notebook, можно нажать на кнопку ''Upload'']] | |
− | + | ||
− | + | == Материалы == | |
− | + | === Занятие 1: Первое знакомство === | |
− | + | * Первое знакомство: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%201.ipynb конспект], [http://www.youtube.com/watch?v=5Y5tKPKhurA видео]. | |
− | + | ** Дополнение: {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/ арифметические операции], [http://pythontutor.ru/lessons/int_and_float/ целые и вещественные числа]. | |
− | + | === Занятие 2: Списки и цикл <code>for</code> === | |
− | + | * Списки: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%202.ipynb конспект], [https://www.youtube.com/watch?v=kBu3g-ITjY4 видео]. | |
− | + | ** Дополнение: {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/ списки]. | |
− | + | === Занятие 3: Ввод-вывод списков, проверка условий, цикл <code>while</code> === | |
− | + | * Ввод-вывод списков, проверка условий, цикл <code>while</code>: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%203.ipynb конспект], [http://www.youtube.com/watch?v=uzgaCV8KZA0 видео] | |
− | + | ** Дополнение: {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/#section_2 split и join], [http://pythontutor.ru/lessons/ifelse/ if], [http://pythontutor.ru/lessons/while/ while] | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 4: Функции === | |
− | + | * Функции: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%204.ipynb конспект] [https://www.youtube.com/watch?v=NYrYSFyCg4w видео]. | |
− | + | ** Дополнение: {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/functions/ функции]. | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 5: Списковые включения, <code>zip</code> и двумерные массивы === | |
− | + | * Списковые включения (list comprehensions): [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb#Списковые-включения-(list-comprehensions) конспект] [https://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI&feature=youtu.be&t=24m59s видео] | |
− | + | ** Дополнение: {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/lists/#section_3 списковые включения]<ref>{{PT}} использует термин «генераторы списков» вместо «списковые включения»</ref>, [http://pythontutor.ru/lessons/2d_arrays/ двумерные массивы] | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 6: Словари и всякая всячина === | |
− | + | * Словари: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%205.ipynb конспект], [http://www.youtube.com/watch?v=z8bu_b5BboI видео] | |
− | + | ** Дополнение: {{PT}} [http://pythontutor.ru/lessons/dicts/ словари] | |
− | + | * Множества: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Множества конспект] | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 7: Сортировка и работа с файлами === | |
− | + | * Сортировка: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%206.ipynb#Сортировка конспект], [https://www.youtube.com/watch?v=1w0NG-pfcsg&feature=youtu.be&t=9m17s видео] | |
− | + | ** Дополнение: [https://docs.python.org/3/howto/sorting.html Sorting howto] (англ.) | |
− | + | * Файлы: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%207.ipynb#Файловый-ввод-вывод конспект] | |
− | + | ** Дополнение: [https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html официальная документация] (англ.) | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 8: numpy и картинки === | |
− | + | * [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2011.ipynb конспект], [http://www.youtube.com/watch?v=A84rlgoVnMY видео] | |
− | + | * [https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html numpy quickstart], [http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html pyplot tutorial], [http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib gallery] | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 9-10: pandas === | |
− | + | * pandas и датафреймы: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2012.ipynb конспект по базовым возможностям pandas], [http://www.youtube.com/watch?v=ENKfnIEXyKw видео] | |
− | + | * [http://math-info.hse.ru/a/2014-15/nes-stat/lectures/lecture14.html О регрессиях и символьной математике] | |
− | + | * Дополнительные материалы: | |
− | + | ** Официальная документация <code>pandas</code>: [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 10-минутное введение] (обзор возможностей), [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/tutorials.html#pandas-cookbook pandas cookbook], [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html индексация и выбор данных] (подробно), [http://seaborn.pydata.org seaborn]. | |
− | + | ** [http://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb О математике в Python]: обзор возможностей и примеры. | |
− | + | * Для установки пакета <code>seaborn</code> нужно в командной строке (<code>cmd.exe</code> под Windows, <code>Terminal</code> под Mac OS) набрать <code>pip install seaborn</code>, либо исползовать функцию установки пакетов в Anaconda Navigator. | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 11: ещё о pandas: мультииндексы === | |
− | + | * [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2013.ipynb конспект] | |
− | + | * Официальная документация <code>pandas</code>: [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/advanced.html Мультииндексы] | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 12: извлечение данных из веб-страниц === | |
− | + | * Извлечение данных из веб-страниц с помощью BeautifulSoup и requests: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%208.ipynb конспект], [http://www.youtube.com/watch?v=3nPksaHTMGI видео] | |
− | + | ** Оригинальная документация (англ.): [http://docs.python-requests.org/en/latest/ requests] [http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ BeautifulSoup]. | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 13: извлечение данных из веб-страниц, заполнение форм === | |
− | + | * Извлечение данных с помощью RoboBrowser: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2010.ipynb#Эмуляция-действий-с-браузером конспект], [https://www.youtube.com/watch?v=tC618tbA5Yk&feature=youtu.be&t=11m10s видео] | |
− | + | ** Оригинальная документация (англ.): [http://robobrowser.readthedocs.org/en/latest/ RoboBrowser] | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 14: XML и JSON API === | |
− | + | * Работа с открытыми API с помощью XML: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%209.ipynb конспект], [http://www.youtube.com/watch?v=5aelkl2HAow видео]. | |
− | + | * JSON и API: [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/nesopendata2017/blob/master/API-JSON.ipynb конспекты] [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2010.ipynb ещё один пример]. | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 15: продвинутый веб-скреппинг с помощью Selenium === | |
− | + | * [http://nbviewer.math-hse.info/github/ischurov/pythonhse/blob/master/Lecture%2010.ipynb#Selenium конспект] | |
− | + | ** [http://selenium-python.readthedocs.org/ неофициальная документация] по Python-Selenium (её проще читать, чем официальную). | |
− | + | ||
− | + | === Занятие 16: pandas_datareader и немного математики === | |
− | + | * [http://math-info.hse.ru/a/2014-15/nes-stat/lectures/lecture14.html#Немного-о-работе-с-временными-рядами подробный конспект похожего занятия] (нужно заменить <code>pandas.io</code> на <code>pandas_datareader</code>, предварительно установив пакет <code>pandas_datareader</code>, и вместо <code>get_data_yahoo</code> использовать <code>get_data_google</code>). | |
− | + | * [http://nbviewer.jupyter.org/github/ischurov/odebook/blob/master/mathandpython.ipynb математические возможности Python] | |
− | + | == Задания == | |
− | + | * [[/Итоговый проект]] | |
− | + | ||
− | + | === Примечания === | |
− | + | <references/> | |
− | |||
− |
Версия 14:00, 8 февраля 2020
Курс ведёт Илья Щуров.
Содержание
- 1 Инструменты
- 2 Материалы
- 2.1 Занятие 1: Первое знакомство
- 2.2 Занятие 2: Списки и цикл for
- 2.3 Занятие 3: Ввод-вывод списков, проверка условий, цикл while
- 2.4 Занятие 4: Функции
- 2.5 Занятие 5: Списковые включения, zip и двумерные массивы
- 2.6 Занятие 6: Словари и всякая всячина
- 2.7 Занятие 7: Сортировка и работа с файлами
- 2.8 Занятие 8: numpy и картинки
- 2.9 Занятие 9-10: pandas
- 2.10 Занятие 11: ещё о pandas: мультииндексы
- 2.11 Занятие 12: извлечение данных из веб-страниц
- 2.12 Занятие 13: извлечение данных из веб-страниц, заполнение форм
- 2.13 Занятие 14: XML и JSON API
- 2.14 Занятие 15: продвинутый веб-скреппинг с помощью Selenium
- 2.15 Занятие 16: pandas_datareader и немного математики
- 3 Задания
Инструменты
Python
Мы используем Python версии 3 и оболочку Jupyter (ранее известную как IPython Notebook). Чтобы их установить, проще всего скачать пакет Anaconda. Обратите внимание: вам нужна версия с Python 3.x.
После установки Anaconda у вас появится:
- Под Windows: в меню «Пуск» пункт «Anaconda», в нём подпункт «IPython Notebook».
- Под Mac OS X: приложение Anaconda Launcher, в нём пункт ipython-notebook.
После запуска IPython Notebook у вас откроется окно браузера (и лучше пусть это будет не Internet Explorer, под ним IPython Notebook работает с некоторым скриптом, а иногда не работает) со списком файлов. В нём надо выбрать New → Python 3. Откроется новая вкладка браузера, в ней будет запущен пустой notebook, состоящий из отдельных ячеек (cells). В ячейку с кодом можно вписать код и нажать Shift+Enter — он выполнится и вам покажут тут же результат.
Для установки дополнительных пакетов вам необходимо открыть консоль (это может быть Anaconda Prompt под Windows или стандартный «Терминал» под Mac OS или Linux) и набрать команду conda install <название пакета>
или pip install <название пакета>
(например, conda install seaborn
).
Вы можете также запустить Jupyter онлайн здесь, но данные там не сохранятся и возможности будут ограничены.
Работа с ipynb-файлами
Мы выкладываем материалы курса в виде ipynb-файлов. По ссылкам ниже вы можете просмотреть эти файлы. Если вы хотите открыть этот файл у себя, то вам необходимо скачать его (нажав на иконку в правом верхнем углу страницы с лекцией) и положить в каталог, из которого Jupyter открывает ноутбуки: например, воспользовавшись кнопкой Upload в самом Jupyter (на экране со списком файлов). Также этот каталог можно найти по строчке Serving notebooks from local directory: /home/user/IPython
, появляющейся в чёрненьком окошке при запуске Jupyter; здесь /home/user/IPython
— искомый путь.
Материалы
Занятие 1: Первое знакомство
- Первое знакомство: конспект, видео.
- Дополнение: Шаблон:PT арифметические операции, целые и вещественные числа.
Занятие 2: Списки и цикл for
Занятие 3: Ввод-вывод списков, проверка условий, цикл while
- Ввод-вывод списков, проверка условий, цикл
while
: конспект, видео- Дополнение: Шаблон:PT split и join, if, while
Занятие 4: Функции
Занятие 5: Списковые включения, zip
и двумерные массивы
- Списковые включения (list comprehensions): конспект видео
- Дополнение: Шаблон:PT списковые включения[1], двумерные массивы
Занятие 6: Словари и всякая всячина
Занятие 7: Сортировка и работа с файлами
- Сортировка: конспект, видео
- Дополнение: Sorting howto (англ.)
- Файлы: конспект
- Дополнение: официальная документация (англ.)
Занятие 8: numpy и картинки
Занятие 9-10: pandas
- pandas и датафреймы: конспект по базовым возможностям pandas, видео
- О регрессиях и символьной математике
- Дополнительные материалы:
- Официальная документация
pandas
: 10-минутное введение (обзор возможностей), pandas cookbook, индексация и выбор данных (подробно), seaborn. - О математике в Python: обзор возможностей и примеры.
- Официальная документация
- Для установки пакета
seaborn
нужно в командной строке (cmd.exe
под Windows,Terminal
под Mac OS) набратьpip install seaborn
, либо исползовать функцию установки пакетов в Anaconda Navigator.
Занятие 11: ещё о pandas: мультииндексы
- конспект
- Официальная документация
pandas
: Мультииндексы
Занятие 12: извлечение данных из веб-страниц
- Извлечение данных из веб-страниц с помощью BeautifulSoup и requests: конспект, видео
- Оригинальная документация (англ.): requests BeautifulSoup.
Занятие 13: извлечение данных из веб-страниц, заполнение форм
- Извлечение данных с помощью RoboBrowser: конспект, видео
- Оригинальная документация (англ.): RoboBrowser
Занятие 14: XML и JSON API
- Работа с открытыми API с помощью XML: конспект, видео.
- JSON и API: конспекты ещё один пример.
Занятие 15: продвинутый веб-скреппинг с помощью Selenium
- конспект
- неофициальная документация по Python-Selenium (её проще читать, чем официальную).
Занятие 16: pandas_datareader и немного математики
- подробный конспект похожего занятия (нужно заменить
pandas.io
наpandas_datareader
, предварительно установив пакетpandas_datareader
, и вместоget_data_yahoo
использоватьget_data_google
). - математические возможности Python