Теория вероятностей и математическая статистика

Материал из MathINFO
Версия от 02:13, 8 февраля 2020; Alena Manuzina (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Дорогие студенты!''' На этой странице будут появляться различные материалы и объявлени...»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2016/2017 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Филимонов Дмитрий Андреевич.

Таблицы распределений

Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат и Стьюдент. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 4.3.2.2)

Материалы

Лекции и семинары

дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
13.01 Основные понятия теории вероятностей, формула полной вероятности. 13.01 Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
20.01 Формула Байеса. Случайная величина. Дискретные случайные величины. Арифметические операции. 20.01 Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
27.01 Математическое ожидание и дисперсия. 27.01 Дискретная случайная величина
03.02 Зоопарк дискретных распределений. 03.02 Задачи на различные дискретные случайные величины.
10.02 Системы дискретных случайных величин. 10.02 Задачи на системы дискретных случайных величин.
17.02 Непрерывная случайная величина. Функция распределения. 17.02 Непрерывная случайная величина.
03.03 Распределения показательное, Нормальное и Парето. Действия со случайными величинами. Математическое ожидание и дисперсия. 03.03 Непрерывная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия.
10.03 Контрольная 10.03 Теорема Муавра Лапласа и действия с непрерывными случайными величинами.
17.03 Центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа. Математическая статистика: выборка, ее характеристики. 17.03 Выборки. Квантили и среднее.
24.03 Точечные оценки и их свойства. 24.03 Точечные оценки.
07.04 Интервальные оценки. Распределение Стьюдента. 07.04 Интервальные оценки.
14.04 Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента. 14.04 Продолжали работать с предыдущим листочком.
21.04 Критерии хи-квадрат. 21.04 Z-критерий и критерий Стьюдента.
28.04 Дайджест курса и консультация 28.04 Критерии хи-квадрат.
19.05 Экзамен ??.05 Показ работ

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

  1. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Симонова Г. И. Теория вероятностей. Учебник для экономических и гуманитарных специальностей. М.: МЦНМО, 2009.
  2. Кремер. Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити-Дана, 2010.
  3. David M Diez, Christopher D Barr, Mine Cetinkaya-Rundel. OpenIntro Statistics Second Edition.
  4. David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.