Теория вероятностей и математическая статистика (2 курс)

Материал из MathINFO
Версия от 01:30, 8 февраля 2020; Alena Manuzina (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Дорогие студенты!''' На этой странице будут появляться различные материалы и объявлени...»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дорогие студенты!

На этой странице будут появляться различные материалы и объявления, связанные с курсом «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемого для студентов 2-го курса школы лингвистики в 2015/2016 учебном году.

  • Авторы курса: И.В. Щуров, Д.А. Филимонов.
  • Лекции читает: Филимонов Дмитрий Андреевич.
  • Семинары ведет: Будылин Роман Яковлевич.

Таблицы распределений

Таблицы распределений: нормальное, хи-квадрат и Стьюдент. Исходники (открываются не всеми версиями всех программ, созданы в Libre Office 4.3.2.2)

Материалы

Лекции и семинары

дата лекции тема лекции дата семинара задачи к семинару
15.01
Основные понятия теории вероятностей
22.01
Задачи на основные понятия классической теории вероятностей
22.01
Формула полной вероятности и Байеса. Случайная величина.
05.02
Задачи на формулу полной вероятности и формулу Байеса
12.02
Дискретные случайные величины. Арифметические операции. Математическое ожидание и дисперсия.
12.02
Дискретная случайная величина
19.02
Зоопарк дискретных распределений.
19.02
Продолжение работы с прошлым листочком.
26.02
Системы дискретных случайных величин.
26.02
Задачи на различные дискретные случайные величины.
04.03
Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Равномерное распределение.
04.03
Задачи на системы дискретных случайных величин.
11.03
Распределения показательное, Нормальное и Парето. Действия со случайными величинами. Центральная предельная теорема и теорема Муавра-Лапласа.
11.03
Непрерывная случайная величина.Первая версия, улучшенная версия
18.03
Лекции нет
18.03
Непрерывная случайная величина: математическое ожидание.
08.04
Математическая статистика: выборка, ее характеристики, точечные оценки, несмещенность.
08.04
Непрерывная случайная величина: дисперсия.
15.04
Точечные оценки и их свойства.
15.04
Выборки. Квантили и среднее.
22.04
Интервальные оценки. Распределения хи-квадрат и Стьюдента.
22.04
Точечные оценки.
29.04
Статистические критерии. Z-тест и тест Стьюдента.
29.04
Интервальные оценки.
13.05
Критерии хи-квадрат.
13.05
Продолжение работы с прошлым листочком.
20.05
Типы шкал. Параметрические и непараметрические статистические методы анализа связей (ANOVA, корреляция и диаграммы рассеяния).
20.05
Z-критерий и критерий Стьюдента.


27.05
Продолжение работы с прошлым листочком.
03.06
Дайджест курса и консультация
03.06
Критерии хи-квадрат.,
Дополнительный листок про регрессию, ANOVA, корреляцию.

17.06
Экзамен
22.06
Показ работ

Литература

С базовой теорией вероятностей можно знакомиться по учебнику [1]. На более глубоком уровне существует много учебников по вероятности и статистике. Например, можно читать [2]. Из учебников, доступных в электронном виде, отметим очень неплохую книгу [3] (на английском), см. главу 2.

  • David H. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. Statistics.