Дифференциальные уравнения — различия между версиями

Материалы по математике, 2013-14 учебный год, НИУ ВШЭ и РЭШ
Перейти к: навигация, поиск
(Материалы)
(Домашние задания)
Строка 24: Строка 24:
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==
 
* [http://math-hse.info/f/2013-14/nes-ode/hw1/ ДЗ№1] (срок сдачи 9 февраля, 23:00)
 
* [http://math-hse.info/f/2013-14/nes-ode/hw1/ ДЗ№1] (срок сдачи 9 февраля, 23:00)
 +
* [http://math-hse.info/f/2013-14/nes-ode/hw2/ ДЗ№2] (срок сдачи 13 марта, 23:00)
  
 
== Python ==
 
== Python ==

Версия 03:03, 27 февраля 2014

  • Авторы курса: Хованская Ирина Аскольдовна, Щуров Илья Валерьевич
  • Курс читает: Щуров Илья Валерьевич
  • Семинары ведёт: Щуров Илья, Соломатин Павел
  • Ассистенты: Петрин Андрей, Солодовников Никита
  • Общий адрес преподавателей и ассистентов: nes-odeСоб@каmath-hse.info.

Материалы

Семинары

Конспекты лекций

Инструкция по использованию исходника

Домашние задания

  • ДЗ№1 (срок сдачи 9 февраля, 23:00)
  • ДЗ№2 (срок сдачи 13 марта, 23:00)

Python

  • Мы используем оболочку IPython, скачать можно отсюда.
    • Не забудьте про то, чтобы научиться работать с разными типами интерфейса: консоль, исполняемая команда и IPython notebook. Это три формата работы с языком, просто надо понимать разницу
    • Для Mac хорошо будет установить IPython QtConsole (один клик). В Windows консоль предустановлена.
  • nesode.py: python библиотека для нашего курса: поместите её в директорию установки Anaconda: C:\Users\[USERNAME]\Anaconda\Lib\site-packages / /Users/[USERNAME]/Anaconda/Lib/python2.7
  • Хороший сборник статей для начала изучения python тут. Фокусироваться надо на математический аппарат, то есть на массивы, рисование графиков и т.п.
  • Семинар 2: некоторые заметки, показанные на семинаре (Исходник).

Литература

  • Арнольд В. И. Обыкновенные дифференциальные уравнения. — Ижевск: Ижевская республиканская типография. 2000. — 368 с.
  • Филиппов А. Ф. Сборник задач по дифференциальных уравнениям. — Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2000.